各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门、公安厅(局)、自然资源主管部门、住房和城乡建设厅(局、委)、交通运输厅(局、委)：

　　AI为各行各业带来变革，企业出海同样如此。当出海企业把大量繁杂工作交给AI之后，出海门槛被降低，看似难以逾越的障碍正在逐渐被打破。

　　当前，跨境商家的AI需求正在激增。来自阿里国际的数据显示，平均每两个月，商家的AI调用量就会翻一倍，近期的日均调用量已经突破5000万。

　　7月16日，阿里国际数字商业集团副总裁、AI业务负责人张凯夫向21世纪经济报道记者透露，过去一年，阿里国际成立了AI团队，在40多个场景里测试了AI能力。

　　他指出，AI的应用不仅能够降低劳动力成本，提高运营效率，更能在转化率、点击率、消费者满意度等方面带来显著提升。

　　随着AI技术不断深入，中小企业在跨境电商的道路上正迎来新的发展机遇。

　　主要受益者：中小企业

　　当前的跨境电商主流参与者，他们可能是深圳的3C产品制造商，义乌的百货贸易商，也可能是在广州从事档口生意并通过淘宝、拼多多等平台积累了电商经验的商家。这些商家在考虑拓展海外市场时，面临的挑战往往是多元的。

　　张凯夫介绍道，一个中国商家要把商品卖到海外，需要经历这些环节：撰写商品名和商品详情页、拍摄商品照片、制作广告素材、在海外网站及社交媒体投放广告、安排客服人员解答消费者咨询、处理退货、拒付款等售后问题……

　　首要的问题是语言和文化障碍，商家需要克服语言不通的问题，用当地语言完成上述的每个环节，同时理解海外消费者的需求和偏好，直接将中国商品销售到海外市场往往效果不佳。

　　合规问题也相对更加复杂。各国法律法规差异巨大，企业在海外运营需要遵守当地的法律法规，包括税务、劳动法、环境保护、市场竞争等方面。企业往往需要投入大量资源来确保合规，否则可能面临罚款、诉讼甚至业务被禁止的风险。

　　此外，在拓展海外市场的过程中，合规、财务、客户服务和设计等方面的专业人才非常稀缺。这些领域需要特定的专业技能和知识，以及对不同文化和市场环境的深刻理解，找到具备上述能力并愿意适应时差工作的员工是一项挑战，尤其是在需要覆盖多个市场的情况下。

　　在此背景下，AI的融入带来一些转机。

　　“当分析企业的经营流程，并将其分解为多个具体任务时，可以发现人工智能在多个环节中具有潜在的应用价值。”张凯夫向21世纪经济报道记者表示。

　　从去年4月起，阿里国际的AI团队开始对跨境电商的40多个关键场景进行AI测试，测试结果显示，在AI客服、营销Push等场景下，AI的表现很出色，能够带来双位数的效果提升。

　　这样的提升不止在劳动力层面的降本增效，在绝大部分场景中，AI在转化率、点击率、消费者满意度等方面能为商家带来1%-30%的提升。

　　张凯夫介绍，目前已有超过50万的商家在不同程度地使用AI的工具，且与头部商家相比，长尾商家通常获益更多，“越是中小商家，越能从AI的应用中获益。”张凯夫向记者表示。

　　他进一步表示，原因在于长尾商家通常缺乏足够的资源来通过传统人力手段有效地进行运营。相比之下，头部商家通常具备雇佣员工的能力，其内容质量较高，且在营销方面较为熟练，能够自行处理多方面的事务。

　　而对于规模较小或属于长尾的商家来说，过去依赖人工撰写商品描述、发布营销信息和提供客户服务的做法，其效果往往不尽如人意。

　　“在现实世界中，绝大多数的小微企业实际上面临着雇不到人的问题。”张凯夫向记者表示，特别是在小微企业尝试拓展海外市场时，更难找到能够胜任相关工作的人才。

　　人工智能技术的应用，为这些商家填补了人才缺口，提供了改善运营效率和质量的可能。

　　“我认为小微企业的数量会获得巨大的增长，创业门槛会下降。”张凯夫表示。

　　AI电商到了哪一步？

　　整体来看，AI目前在行业中的应用情况仍是多点开花，还未广泛形成规模化、体系化的应用，但这并不算问题。

　　无论是技术提供商还是出海企业，都面临在资源有限的情况下解决问题，这涉及到多种环境因素、预算和业务产出周期预期等问题。在资源受限的条件下，如何最佳定义技术策略和业务策略，将技术资源发挥到极致，是其中的关键。

　　“需要结合技术路线的判断，比如在哪些场景下需要用更小的、更快速和轻量的模型带来更好商业的投入产出比；还是说采用更大的模型，以更长的周期积累更多数据，从而构建算法模型的核心竞争力。”阿里国际技术平台负责人徐昭向21世纪经济报道记者表示。

　　他认为，AI在电商领域的应用可以划分为三个主要阶段。

　　第一阶段是技术验证与效率提升。在这一阶段，AI技术被引入到现有的电商业务流程中，目标是验证AI技术如何在不改变现有商业模式的前提下，提高效率和降低成本。这一阶段的工作重点是测试和优化AI技术，确保它能够在实际的商业环境中带来显著的效益。

　　“在早期阶段更专注于模型训练和提升模型能力，而将推理和规模化应用的周期适当延后，确保在单点场景中取得最佳效果。”徐昭向记者表示。

　　第二阶段聚焦于规模化应用。这一阶段AI技术的影响范围扩大，不仅覆盖了更多的业务场景，还涉及到了不同国家、区域和语言的复杂环境。徐昭表示，在该阶段，AI带来的价值是创新性的。

　　例如AI对全球各个国家及地区个性化需求的挖掘，在海外不同于国内传统货架模式的KOL导购模式下，AI如何帮助商家去做导购模式的颠覆性创新。

　　第三阶段，AI应用不仅限于单一环节，而是覆盖了消费端、运营端和商家端的全方位应用。这意味着AI技术将更深入融入到电商的各个环节，从消费者体验到供应链管理，再到商家的运营决策。

　　徐昭表示，国内跨境电商的选品策略目前仍更多停留在“把中国的供应链往外搬”炒股杠杆什么原理，未来通过AI，跨境电商可以将海外的创意资源、生态与中国供应链更好地做结合与创新，让跨境电商实现进一步全球化升级。